AI 컴퓨터, 과연 교무실에서 살아남을 수 있을까?
들어가며
정보 교사로 일하다 보면 늘 이런 생각이 든다.
"교과서에서 AI를 가르치는데, 나는 AI를 제대로 써본 적이 있나?"
그래서 질렀다. NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit.
박스를 받아들고 나서야 실감했다. "이걸 이제 어떻게 하지?"
이 포스팅은 그 과정을 날것 그대로 기록한 것이다.
성공담이 아니라 삽질기다.
Jetson Orin Nano가 뭔데?

한 마디로 "클라우드 없이 현장에서 돌아가는 AI 컴퓨터" 다.
- GPU가 내장된 초소형 보드
- 최대 67 TOPS AI 성능
- 8GB 통합 메모리 (CPU·GPU 공유)
- Ubuntu 22.04 기반
- 가격: 약 45만 원
ChatGPT 같은 서비스는 인터넷을 통해 자체 서버에서 연산하지만,
Jetson은 이 작은 보드 자체에서 AI 추론을 돌린다.
인터넷 없이, API 비용 없이, 데이터가 외부로 나가지 않는다.
개봉기

구성품은 깔끔하다.
- Jetson Orin Nano 보드 (팬 포함)
- 19V 전원 어댑터
- 돼지코 플러그
빠진 것들
- microSD 카드 ← 없으면 부팅 불가
- DP 케이블 ← 모니터 연결용
Jetson Orin Nano는 DisplayPort 전용이라 HDMI가 안 된다는 사실을 나중에야 알았다.
USB-C로 모니터 연결하면 되겠지 했다가 보기 좋게 실패.
사용하려는 사람은 꼭 DP 케이블을 미리 구입해 두도록 하자.
나는 이것 때문에 더 이상 진행하지 못하고 개인용 데스크톱의 그래픽카드에 물려 있던 DP케이블 하나를 떼어왔다.
💡 팁: Jetson Orin Nano는 DisplayPort만 지원한다. USB-C로 영상 출력 안 됨.
JetPack 설치

JetPack은 NVIDIA가 만든 Jetson 전용 OS다.
Ubuntu 22.04 기반에 CUDA, TensorRT 등 AI 개발 도구가 미리 설치되어 있다.
설치 순서:
- developer.nvidia.com/embedded/jetpack 에서 JetPack 6.2.1 다운로드 (약 11GB zip)
- Balena Etcher로 SD카드 또는 USB에 굽기
- Jetson에 꽂고 부팅
처음에 JetPack 7.1을 받았다가 Orin Nano 지원 안 한다는 걸 뒤늦게 알았다.
반드시 JetPack 6.x 를 받아야 한다.
첫 부팅 후 이런 화면이 한 시간 가까이 떠있었다:
(1 of 2) a start job is running for end-user configuration...
알고 보니 초기 설정 준비 중인 정상적인 과정이었다.
그냥 기다리면 된다. (재부팅하면 더 빠르게 넘어간다)
초기 설정
Ubuntu 설치 화면이 뜨면 다음 순서로 진행한다.
항목 설정값
| 언어 | English (오류 메시지 검색 편의) |
| 시간대 | Seoul |
| 사용자명 | comedu |
| 로그인 방식 | 자동 로그인 |
💡 팁: 파티션은 따로 나눌 필요 없다. 기본값으로 진행.
원격 접속 세팅 (핵심!)
모니터는 초기 설정할 때만 필요하다.
그 이후로는 SSH로 원격 접속해서 모든 작업을 한다.
SSH 활성화
sudo systemctl enable ssh
sudo systemctl start ssh
hostname -I # IP 확인
Tailscale 설치
같은 Wi-Fi가 아니어도 접속하려면 Tailscale이 필요하다.
학교 네트워크, 집, 카페 어디서든 동일하게 접속할 수 있다.
curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
sudo tailscale up
# 터미널에 뜨는 링크를 브라우저에서 열어 로그인
tailscale ip # 100.x.x.x 형태 IP 확인
이후 어디서든:
ssh comedu@100.xxx.xxx.xxx

용량 문제 발생
Ollama를 설치하고 첫 모델을 받으려는 순간 오류가 났다.
Error: no space left on device
df -h
# /dev/mmcblk0p1 28G 27G 0 100% /
32GB SD카드에 JetPack이 27GB를 잡아먹어버렸다.
다른 분들은 꼭 미리 128GB 정도의 SD카드를 준비하시길.
처음부터 NVMe SSD로 시작했어야 했는데.
다음 포스팅에서 NVMe 마이그레이션 과정을 다룰 예정이다.
지금 M.2 NVMe SSD 엄청 비싼데.. 눈물을 머금고 구입할 예정이다.
현재까지 완료된 것
- ✅ JetPack 6.2.1 설치 및 부팅
- ✅ Ubuntu 초기 설정
- ✅ SSH 원격 접속
- ✅ Tailscale (어디서든 접속)
- ✅ Ollama 설치
- ✅ tmux 설치
- ⬜ NVMe 마이그레이션 (다음 편)
- ⬜ 로컬 LLM 모델 다운로드
마치며
완벽하게 준비하고 시작하려다 보면 영원히 못 한다.
일단 받아보고, 막히면 찾아보고, 그걸 기록하는 것.
그게 이 블로그가 존재하는 이유다.
다음 편에서는 NVMe로 마이그레이션하고 드디어 LLM을 돌려볼 예정이다.
"수업도 장비도 늘 베타 중. 정보 교사의 기록 실험실."
정보쌤의 실험실 | 베타버전 선생님
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